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O CEO do Google, Sundar Pichai, fez uma revelação significativa sobre a crescente influência da inteligência artificial no desenvolvimento de software durante a divulgação dos resultados do terceiro trimestre da empresa, na última semana. Segundo Pichai, os sistemas de IA agora são responsáveis por gerar mais de 25% do novo código para os produtos do Google, enquanto programadores humanos supervisionam e gerenciam o trabalho gerado pela IA.

Ao reafirmar o compromisso da empresa com a inovação e o investimento de longo prazo na inteligência artificial, o CEO disse que a nova tecnologia está sendo usada internamente para melhorar processos de codificação para aumentar a produtividade e a eficiência. “Hoje, mais de um quarto de todo o novo código do Google é gerado por IA, e revisado pelos engenheiros. Isso ajuda nossos profissionais a fazer mais e avançar mais rapidamente.”

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Em fevereiro deste ano, documentos internos obtidos pela imprensa americana revelaram que o Google introduziu um novo modelo de IA chamado “Goose” para uso interno. Descrito como um desdobramento do modelo de linguagem “Gemini”, o Goose foi projetado para ajudar os funcionários em tarefas de codificação e desenvolvimento de produtos.

A ferramenta aproveita o vasto conhecimento acumulado do Google ao longo de 25 anos e permite responder a perguntas sobre tecnologias proprietárias da empresa, gerar códigos usando sistemas internos e até modificá-los com base em instruções.

Essa implementação faz parte de uma estratégia mais ampla da empresa para integrar IA ao longo do ciclo de desenvolvimento de seus produtos.

Os desenvolvedores de software do Google não são os únicos a recorrer à IA. Uma pesquisa de 2023 do GitHub mostrou a ampla adoção de ferramentas de codificação com IA entre desenvolvedores nos Estados Unidos: 92% usam essas tecnologias para projetos profissionais e pessoais.

A maioria dos desenvolvedores (70%) acredita que a codificação com a ajuda da IA oferece uma vantagem competitiva, proporcionando benefícios como melhor qualidade do código, execução mais rápida de tarefas e maior eficiência na resolução de incidentes. Além disso, mais de 80% esperam que ferramentas de codificação com IA aumentem a colaboração em suas equipes.

IA e o mercado de trabalho tech

Jack Dorsey, ex-CEO do X (antigo Twitter) e atual líder da Block, companhia de pagamentos digitais, previu em um podcast de 2020 com o empresário Andrew Yang que a IA logo impactaria os empregos em programação. “Grande parte dos objetivos de machine learning e deep learning é escrever o próprio software ao longo do tempo, então muitos empregos de entrada em programação deixarão de ser tão relevantes”, disse Dorsey a Yang.

Essa previsão parece estar se concretizando. Segundo uma pesquisa do Indeed, houve uma queda de 30% nas vagas em comparação com os níveis pré-pandemia.

Um fator importante que contribui para a diminuição do interesse em funções tradicionais de tecnologia é a capacidade da IA de gerenciar tarefas rotineiras de programação, codificação e suporte técnico, que antes eram executadas por humanos.

Com o aumento da produtividade proporcionado pelas ferramentas de IA, as empresas conseguem obter resultados maiores com menos mão de obra, o que reduz a demanda por posições de nível básico e intermediário em áreas como desenvolvimento de software e suporte de TI.

Demanda por habilidades em IA

Além disso, o Índice de Tendências de Trabalho de 2024 da Microsoft e do LinkedIn apresenta uma forte preferência entre os empregadores por candidatos com habilidades em IA. O relatório mostrou que 66% dos líderes empresariais não considerariam candidatos sem essas competências, enquanto 71% prefeririam um candidato menos experiente no mercado de trabalho, mas com expertise em IA, a um profissional mais experiente sem essa habilidade específica.

Com o foco das empresas na aquisição e desenvolvimento de talentos especializados, é crucial que os profissionais de tecnologia se adaptem e aprimorem suas habilidades em áreas relacionadas à IA para se manterem competitivos em um mercado de trabalho em constante evolução. Isso porque 10% dos profissionais contratados em 2024 ocupam cargos que não existiam nos anos 2000, segundo pesquisa do LinkedIn, e a expectativa é de que as competências exigidas pelo mercado mudem em 75% até 2030.

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A ascensão da inteligência artificial no desenvolvimento de software irá redefinir o papel dos engenheiros, além de deslocar seu foco da codificação tradicional para a supervisão e integração da nova tecnologia. Essa transformação exige um novo conjunto de habilidades, combinando proficiência em IA com considerações éticas e design avançado de sistemas.

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