Antes de nos aprofundarmos, devemos primeiro olhar para o que a IA generativa pode ser capaz de fazer quando se trata de detecção de mentiras atualmente.
Você acha que o ChatGPT, aplicativo de IA generativa amplamente popular, poderia servir como um detector de mentiras? Ou, nesse caso, qualquer um dos principais aplicativos de IA existentes, como GPT-4, Bard, Gemini, Claude 2, etc., seria capaz de ter um desempenho suficiente para determinar se alguém está mentindo?
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No futuro, você pode ter um aplicativo de IA em seu smartphone e usar esse mecanismo prático para fazer um teste de detecção de mentiras em tempo real com qualquer pessoa.
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Não quero ir muito longe, mas contemplar o que isso pode causar à sociedade. Se as pessoas soubessem que você tem ao seu alcance um dispositivo para discernir a verdade, elas perceberiam que mentir não será o vale-tudo que é hoje. Portanto, o ato de contar mentiras certamente diminuiria.
Como seria o mundo se quase não existissem mentiras?
Alguns podem dizer que isso seria celestial. Outros podem argumentar de forma convincente que, sem a capacidade de contar mentiras, a sociedade entraria em colapso. Afinal, mentiras ajudam a fazer o mundo girar. Essas possibilidades dependem da sua opinião. Você acredita que estaríamos melhor com detectores de mentiras nos bolsos?
Antes de nos aprofundarmos em previsões malucas sobre o futuro, devemos primeiro olhar para o que a IA generativa pode ser capaz de fazer quando se trata de detecção de mentiras atualmente. No momento, não podemos usar a detecção de mentiras por meio de IA com exatidão; em vez disso, precisamos examinar os aspectos práticos.
Vamos nos concentrar em uma preocupação principal: “Existe um meio útil e prudente de usar IA generativa para fins de detecção de mentiras?”
Nações líderes em tecnologia, incluindo China, União Europeia, Estados Unidos e Índia, estão moldando políticas para regulamentar a inteligência artificial.
Perspectiva histórica da mentira
Presumo que todos concordamos que a mentira foi parte da humanidade desde o início. É evidente que em alguns momentos na história, houve menos ou mais mentiras, mas, no geral, ela sempre esteve no meio da sociedade.
Natureza da mentira e significado em um contexto de IA
Ouso dizer que mentir às vezes pode ser quase aceitável. Você pode recuar diante de tal afirmação. Outra perspectiva é que mentir é sempre errado. Nunca a mentira pode ser tolerada.
Vamos mergulhar em um enigma:
Suponha que alguém que você ama muito comprou um chapéu novo e gostou muito dele. A pessoa vem até você e pede “sua opinião honesta” sobre o chapéu. Acontece que, no fundo do seu coração, você acha que é o chapéu mais feio que você já viu. Você também acredita que isso faz com que seu ente querido pareça completamente tolo. O que você vai ser, o que diz a verdade ou o mentiroso? A maioria das pessoas provavelmente tentaria seguir uma linha delicada de ser agradável, sem elogiá-lo nem denunciá-lo excessivamente. Isso pode ser considerado uma mentira?
A IA generativa de hoje pode contar mentiras
Na verdade, uma área de preocupação sobre a IA generativa é que erros podem ocorrer. A correspondência de padrões matemáticos e computacionais subjacentes à IA podem produzir informações falsas ou inventar números.
Alguns discordam veementemente. Dizem que uma mentira deve ter intenção. Somente os humanos têm intenção. Portanto, a IA não pode estar mentindo. Este é um assunto bastante debatido.
Um ponto de vista contrário enfatiza que os humanos têm mentiras intencionais e não intencionais. As mentiras involuntárias não têm intenção de mentir. Se a IA não tiver intenção ou não puder formar intenções da mesma maneira que os humanos, diríamos que a IA produz mentiras não intencionais.
Se você perguntar à IA se ela diz a verdade ou é mentirosa, não fique chocado se a resposta for que a IA diz a verdade.
Detectando mentiras que as pessoas contam
Agora que discutimos a natureza das mentiras, devemos considerar como podemos potencialmente detectar quando alguém está mentindo.
Gosto de simplificar as coisas, visando três métodos principais de detecção de mentiras:
Detecção fisiológica de mentiras;
Detecção observacional de mentiras;
Detecção cognitiva de mentiras.
A IA generativa pode desempenhar um papel demonstrativo em cada um dos três métodos principais de detecção de mentiras:
No primeiro caso, um detector de mentiras convencional ou máquina de polígrafo pode ter IA generativa incorporada ou ser usada em conjunto com o dispositivo por meio de um aplicativo estabelecido em parceria.
No segundo caso, a detecção observacional de mentiras pode ser aumentada usando um aplicativo de IA conectado a uma câmera, microfone ou outros dispositivos “observacionais”. Lembre-se de que seu smartphone possui uma câmera, um microfone e outros recursos sensoriais integrados.
A terceira instância de detecção cognitiva de mentiras é o meio mais direto de recorrer à IA generativa. Podemos facilmente usá-la para apresentar e acompanhar contradições lógicas e outros erros cognitivos que possam revelar uma mentira.
Conclusão
Não quero terminar esta discussão com uma nota amarga, mas uma coisa a considerar é se os humanos serão capazes de detectar quando a IA está mentindo. Se você perguntar à IA se ela diz a verdade ou é mentirosa, não fique chocado se a resposta for que a IA diz a verdade. Acredite nisso, se desejar, mas é melhor manter sempre um olho aberto, pois isso pode ser apenas mais uma mentira descarada.
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