Já está claro que a IA generativa terá um grande impacto na maneira como vivemos e trabalhamos. O provedor de energia do Reino Unido, Octopus Energy, disse que 44% de seus e-mails de atendimento ao cliente agora estão sendo respondidos por IA. E o CEO da empresa de software Freshworks disse que tarefas que antes levavam de oito a 10 semanas agora são concluídas em dias como consequência da adoção de ferramentas de IA em seus fluxos de trabalho.

Mas ainda estamos apenas no começo. Nas próximas semanas, meses e anos, veremos uma aceleração no ritmo de desenvolvimento de novas formas de IA generativa. Elas serão capazes de realizar um número cada vez maior de tarefas e aumentar nossas habilidades de todas as maneiras. Alguns deles podem parecer tão inacreditáveis para nós hoje quanto o surgimento do ChatGPT e ferramentas semelhantes.

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Então, vamos dar uma olhada em algumas das maneiras pelas quais podemos esperar que a IA generativa evolua em breve e algumas das tarefas com as quais ela ajudará:

Além do ChatGPT

A IA generativa baseada em texto já é bastante impressionante, principalmente para pesquisa, criação de primeiros rascunhos e planejamento. Você pode ter se divertido escrevendo histórias ou poemas também, mas provavelmente percebeu que ainda não é exatamente Stephen King ou Shakespeare, principalmente quando se trata de apresentar ideias originais. Os modelos de linguagem da próxima geração – além do GPT4 – entenderão fatores como psicologia e o processo criativo humano com mais profundidade, permitindo que eles criem cópias escritas mais profundas e envolventes. Também veremos modelos repetindo o progresso feito por ferramentas como AutoGPT, que permitem que aplicativos de IA generativa baseados em texto criem seus próprios prompts, permitindo que realizem tarefas mais complexas.

IA visual generativa

Assim como o texto, a atual tecnologia de IA generativa é muito boa na criação de imagens com base em prompts de linguagem natural, e existem até algumas ferramentas que a utilizam para gerar vídeo. No entanto, eles têm algumas limitações devido à natureza intensiva do processamento de dados necessário. À medida que esse domínio de IA generativa se torna mais avançado, é provável que se torne fácil criar imagens e vídeos de praticamente qualquer coisa, na medida em que se torna difícil distinguir o conteúdo de IA generativa da realidade. Isso pode levar a problemas como deepfakes, resultando na disseminação de notícias falsas e desinformação.

IA generativa no metaverso

Existem muitas previsões sobre como vamos interagir com as informações e uns com os outros no domínio digital. Muitos deles se concentram em ambientes 3D imersivos e experiências que podem ser exploradas por meio de realidade virtual e aumentada (VR/AR). A IA generativa acelerará o design e o desenvolvimento desses ambientes, que é um processo intensivo em tempo e recursos, e a Meta (anteriormente Facebook) indicou que isso poderia desempenhar um papel no futuro de suas plataformas de mundos 3D. Além disso, a IA generativa pode ser usada para criar avatares mais realistas que ajudam a dar vida a esses ambientes, capazes de ações e interações mais dinâmicas com outros usuários.

Áudio generativo, música e IA de voz

Os modelos de IA já são impressionantemente capazes quando se trata de gerar música e imitar vozes humanas. Na música, é provável que a IA generativa se torne cada vez mais uma ferramenta inestimável para compositores, criando composições que podem servir de inspiração ou encorajar os músicos a abordar seu processo criativo de novas maneiras. Também é provável que o vejamos sendo usado para criar trilhas sonoras adaptáveis em tempo real – por exemplo, em videogames ou até mesmo para acompanhar imagens ao vivo de eventos do mundo real, como esportes. A síntese de voz AI também melhorará, aproximando as vozes geradas por computador dos níveis de expressão, inflexão e emoção transmitidos por uma voz humana. Isso abrirá novas possibilidades para tradução em tempo real, dublagem de áudio e locuções e narrações automatizadas em tempo real.

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Design Generativo

A IA pode ser usada por designers para auxiliar na prototipagem e criação de novos produtos de várias formas e tamanhos. Design generativo é o termo dado para processos que usam ferramentas de IA para fazer isso. Estão surgindo ferramentas que permitirão aos projetistas simplesmente inserir os detalhes dos materiais que serão usados e as propriedades que o produto acabado deve ter, e os algoritmos criarão instruções passo a passo para a engenharia do item acabado. Os engenheiros da Airbus usaram ferramentas como essa para projetar divisórias internas para o jato de passageiros A320, resultando em uma redução de peso de 45%. No futuro, podemos esperar que muito mais designers adotem esses processos e a IA desempenhe um papel na criação de objetos e sistemas cada vez mais complexos.

IA generativa em videogames

A IA generativa tem o potencial de impactar significativamente a maneira como os videogames são projetados, construídos e jogados. Os designers podem usá-lo para ajudar a conceituar e construir os ambientes imersivos que os jogos usam para desafiar os jogadores. Os algoritmos de IA podem ser treinados para gerar paisagens, terrenos e arquitetura, liberando tempo para os designers trabalharem em histórias envolventes, quebra-cabeças e mecânica de jogo. Ele também pode criar conteúdo dinâmico – como personagens não-jogadores (NPCs) que se comportam de maneira realista e podem se comunicar com os jogadores como se fossem humanos (ou orcs ou alienígenas), em vez de ficarem restritos a seguir scripts. Assim que os designers de jogos começarem a implementar a IA generativa em seus fluxos de trabalho, podemos esperar ver jogos e simulações que reagem às interações dos jogadores em tempo real, com menos necessidade de cenários e desafios com script. Isso pode levar a jogos muito mais envolventes e realistas do que os jogos mais avançados disponíveis atualmente.

O que é inteligência artificial generativa?

A inteligência artificial generativa é uma tecnologia que permite que um computador crie conteúdo original, como texto, imagens, música ou até mesmo vídeos. Ao contrário da inteligência artificial convencional, que é programada para executar tarefas específicas, a IA generativa é capaz de criar algo novo e inesperado. Essa tecnologia é baseada em algoritmos de aprendizado de máquina que são treinados usando enormes conjuntos de dados. Por exemplo, um algoritmo de aprendizado de máquina pode ser treinado usando milhões de imagens de gatos, o que permite que ele crie suas próprias imagens de gatos.

A IA generativa já está sendo usada em diversas áreas, como na criação de novos produtos de beleza, na produção de arte e até mesmo na criação de roteiros de filmes. Um dos exemplos mais famosos é o programa DeepDream, criado pelo Google, que usa IA generativa para criar imagens psicodélicas a partir de fotos.

Apesar das possibilidades incríveis oferecidas pela IA generativa, há também preocupações éticas em torno do seu uso. Por exemplo, se um programa de IA generativo escreve uma notícia falsa que é indistinguível da realidade, isso pode ter consequências graves para a sociedade.

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