Sete em cada dez líderes querem que os robôs tomem decisões por eles

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32% ficam “sobrecarregados” com a análise de dados de tantas fontes diferentes e 30% não acreditam ter o conhecimento analítico necessário para usar suas descobertas com eficácia

É mais fácil decidir quando a economia está crescendo, pois escolhas ruins podem ser subsidiadas por outras bem direcionadas. Mas em uma economia mais apertada, más decisões são mais expostas e caras. Mas nesta era de análise de dados, haverá menos decisões ruins, certo?

Para começar, há muitos dados e poucos insights sobre como chegar às partes que realmente importam, que são de importância material para o assunto em questão. Não parece que análises avançadas ou inteligência artificial estejam prontas para ajudar, ainda. Essa é a conclusão de uma pesquisa com mais de 14.000 líderes empresariais e funcionários, dos quais 91% concordam que o excesso de dados está, na verdade, limitando o sucesso de sua organização. A maioria, 73%, dos líderes empresariais dizem que a sobrecarga de dados e a falta de confiança nos dados os impediram totalmente de tomar qualquer decisão.

Na verdade, 64% dos funcionários – e 70% dos líderes empresariais – preferem que um robô tomasse suas decisões. Muitos veem a análise simplesmente fora de seu alcance. Nada menos que 72% acreditam que a maioria dos dados disponíveis é realmente útil apenas para profissionais de TI ou cientistas de dados que podem interpretar e aproveitar os insights de maneiras significativas.

Pelo menos 32% ficam “sobrecarregados” com a análise de dados de tantas fontes diferentes e 30% não acreditam ter o conhecimento analítico necessário para usar suas descobertas com eficácia. Os painéis e outros portais de análise devem aliviar isso, mas 77% dos líderes empresariais dizem que os gráficos que obtêm nem sempre se relacionam diretamente com as decisões que precisam tomar.

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Além disso, a maioria dos líderes não acredita que os dados estão orientando as decisões – em vez disso, 78% dizem que suas organizações primeiro tomam uma decisão e depois procuram dados para apoiá-la. Outros 74% dos funcionários acham que as empresas se classificam, colocando a opinião da pessoa mais bem paga à frente dos dados ao tomar decisões, e 24% acham que a maioria das decisões tomadas nos negócios é irracional.

Esteja aberto a vários pontos de vista

“As pessoas certas com o conhecimento relevante precisam articular claramente seus pontos de vista para ajudar o responsável pelas decisões a ampliar sua perspectiva e fazer a melhor escolha”.

Baseie as decisões nos conselhos das pessoas próximas à ação

Em vez de depender das opiniões dos superiores, “procure informações e orientação dos membros da equipe que estão mais próximos da ação”. “E dê a eles crédito por realmente tornar sua decisão melhor.”

Abordar as decisões de forma holística

“Identifique os ‘e se’ de sua escolha. Considere os possíveis impactos no orçamento, alocações de recursos, prazo, qualidade e satisfação do cliente.”

Vincule o tempo gasto em decisões aos níveis de risco

“Muitos líderes procrastinam as decisões porque são dominados pelo medo de cometer um erro ou, pior ainda, de não serem apreciados”. “Mas até que ponto você pode trabalhar em qualquer aspecto específico do processo de tomada de decisão deve ser determinado por uma coisa: risco. Sua avaliação de risco ditará se você deve adotar uma abordagem mais ou menos cautelosa”.

A análise de dados e a IA tornaram-se mecanismos extremamente eficazes para tomar decisões informadas que destacam os dados mais relevantes. No entanto, essas tecnologias são apenas ferramentas e os tomadores de decisão precisam manter suas habilidades afiadas.

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